Yapay zeka, çalışanların mesleklerini elinden alacak diye; ofis çalışanları, mühendisler, bilgisayar programcıları gibi beyaz yakalılar korkuyor. Fakat yapay zeka akla gelmedik bir alana el attı; tarımsal üretime yani çiftçiliğe… Yapay zeka burada birilerinin işini elinden alacak mı bilinmez ama tarımsal üretim yapan çiftçilerin işini oldukça kolaylaştıracak gibi görünüyor. Dünyayı değiştiren Yapay zeka şimdi çiftçilerin de hizmetinde! Yapay zeka çiftçilere nasıl imkanlar sunuyor?

Yapay zeka, insanlığın en eski mesleklerinden çiftçiliği yalnızca otomatikleştirmekle kalmıyor, küçük ve orta ölçekli çiftçilerin uzun yıllar boyunca satın almak zorunda kaldığı mühendislik bilgisinin maliyetini de düşürüyor.

Dijitalleşmenin tarım sektörüne hızla nüfuz etmesiyle yapay zeka, hayvan sağlığı takibi, hastalık teşhisi, sulama otomasyonu ve uydu tabanlı ürün izleme gibi geniş bir yelpazede kullanılıyor.

Bu çerçevede bazı çiftçiler, deneyimlerini yapay zekayla geliştirerek yeni bir boyuta taşıyor. Böylece uzun zaman ve istihdam maliyetini artıracak işlerini yapay zekaya devreden çiftçiler, aldıkları verimi de artırmaya odaklanıyor.

Sensörler, robotik sistemler, uydu görüntüleri ve hava durumu verileri kullanılarak yem tüketimi, süt verimi ve bitki gelişimi anlık takip edilebiliyor. Görüntü analizi sayesinde bitki hastalıkları erken tespit edilirken üreticilere hızlı karar alma imkanı da sunuluyor.

Kiralık ineklerden yapay zeka destekli hayvancılığa

Ailesindeki ilk çiftçi olan ABD’li Paul Windemuller, hayvancılıkta yapay zekayı verileri değerlendirme amacıyla kullanıyor.

Bu kapsamda 2014’te kiraladığı 30 inekle kurduğu işletmesini bugün robotik sağım sistemlerinin kullanıldığı yüzlerce hayvanlık yapay zeka destekli tesise dönüştüren Windemuller, geleneksel çiftçilerde yıllar içinde oluşan “hayvanı gözlemleme tecrübesini” sensörler, veri analizi, robotik sistemler ve yapay zeka destekli araçlarla uygulamaya odaklanıyor.

Çiftlikte inekler sensörlü sistemle takip edilirken yerel hava istasyonu sıcaklık, nem ve rüzgar gibi iklim verilerini sürekli kaydediyor. Süt kalitesi ve sevkiyat bilgisi ise ayrı dijital platform üzerinden tutuluyor.

İnekleri takip edebilmek için her sabah saatlerce elektronik tablo üzerinde çalışması gereken Windemuller, Google’ın Gemini modeliyle geliştirdiği çok ajanlı yapay zeka sistemiyle bu süreci otomatikleştirdi.

Sistem, sıcak ve nemli hava koşullarının ineklerin yem alımını nasıl düşürdüğünü, bunun sürü performansına ve süt kalitesine etkisini hesaplayarak Windemuller’a günlük özet sunuyor.

Deneyimli çiftçilerin mühendisleri yapay zeka

Japonya’da yaklaşık 10 yıldır tarımla ilgilenen Hiroki Tomiyasu, yaklaşık 100 hektarlık alanda brokoli, yeşil soğan ve fasulye yetiştiriyor.

Yapay zekayı işine entegre eden Tomiyasu, brokolilerin üzerindeki siyah lekelerin fotoğrafını OpenAI şirketinin ChatGPT modeline göndererek olası hastalıkları değerlendiriyor.

Tomiyasu, pahalı bir GPS otomatik yönlendirme sistemi satın almak yerine teknolojinin nasıl çalıştığını da yapay zekadan öğreniyor.

Tarımda kullanılan araç gereçleri ve açık kaynaklardaki bilgileri yapay zekadan destek alarak öğrenen Tomiyasu, ihtiyacı olan sistemleri çok daha uygun maliyetle kurabiliyor.

Tomiyasu, kendi tarla verilerine dayalı, uydu verisi alan ve düzenli olarak normalize edilmiş fark bitki örtüsü endeksi (NDVI) gibi verileri toplayan sistem sayesinde uydu görüntülerinden tarlasını haritalar yardımıyla inceleyebiliyor.

Tarlayı, çalışanları, ilaçları, gübreyi, sensörleri ve görevleri birbirine bağlayan bir sistem oluşturan Tomiyasu, bunlar gibi farklı şekillerde kullandığı yapay zekayı “son derece yetenekli bir mühendis” olarak nitelendiriyor.

Yapay zeka, tarımı yalnızca otomatikleştirmekle kalmıyor, küçük ve orta ölçekli üreticilerin teknik bilgiye erişim maliyetini de önemli ölçüde azaltıyor. Dijitalleşmenin tarıma hızla girmesiyle birlikte yapay zeka; hayvan sağlığı takibi, hastalık teşhisi, sulama otomasyonu ve uydu tabanlı ürün izleme gibi pek çok alanda kullanılıyor. Sensörler, robotik sistemler ve hava durumu verileri sayesinde yem tüketimi, süt verimi ve bitki gelişimi anlık izlenebiliyor, hastalıklar erken teşhis edilerek çiftçilere hızlı karar alma imkanı sunuluyor.

ABD’li çiftçi Paul Windemuller, 2014’te 30 inekle başladığı işletmesini yapay zeka ve robotik sağım sistemleriyle yüzlerce hayvan kapasiteli modern bir tesise dönüştürdü. İnekleri sensörlerle takip eden Windemuller, sıcaklık ve nem gibi iklim verilerini de değerlendirerek sürü performansını optimize ediyor. Google’ın Gemini modeliyle geliştirdiği çok etmenli yapay zeka sistemi sayesinde veri analizi sürecini otomatikleştirdi.

Japonya’da brokoli, yeşil soğan ve fasulye üreten Hiroki Tomiyasu ise yapay zekayı hastalık teşhisinden maliyet tasarrufuna kadar birçok alanda kullanıyor. ChatGPT ile bitki fotoğraflarını analiz eden Tomiyasu, açık kaynaklardan ve yapay zekadan öğrendikleriyle pahalı ekipmanlar satın almak yerine ihtiyacı olan sistemleri uygun maliyetle kuruyor. Uydu görüntülerinden tarla haritalaması yapan Tomiyasu, yapay zekayı “son derece yetenekli bir mühendis” olarak nitelendiriyor.

Özetle: Yapay zeka, tarımda veri analizi, hastalık teşhisi ve otomasyon gibi alanlarda çiftçilere büyük kolaylık sağlıyor. Hem ABD’li Windemuller hem de Japon Tomiyasu örneklerinde görüldüğü gibi, bu teknoloji sayesinde çiftçiler hem maliyetlerini düşürüyor hem de üretim verimliliğini artırıyor.

YAPAY ZEKA GELECEKTE ÇİFTÇİLERE NE GİBİ İMKANLAR SUNACAK?

The post Dünyayı değiştiren Yapay zeka şimdi çiftçilerin de hizmetinde! Yapay zeka çiftçilere nasıl imkanlar sunuyor? first appeared on www.fulldemocracy.net.